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RCP209 : Apprentissage statistique : modélisation décisionnelle et apprentissage profond

Diplômes:  Diplôme d’ingénieur Cnam spé. informatique option informatique modélisation optimisation , Master Traitement de l’information et exploitation des données
Mots clés:  Aide à la décision , Data mining , Intelligence artificielle , Analyse statistique des données , Reconnaissance des formes , Vision artificielle , Modélisation quantitative , Modélisation statistique , Machines à vecteurs support , Scikit-learn , Validation croisée , Grid search , Arbres de décision , Forêts aléatoires , Réseaux de neurones profonds , TensorFlow
UE:  RCP209 Apprentissage, Réseaux de neurones et Modèles graphiques
Fiche descriptive de l'UE: Cliquez ici

Supports de cours et travaux pratiques