– Fiche descriptive de la formation

Responsable

Marin Ferecatu (marin.ferecatu@cnam.fr)

Publics / conditions d’accès

Ce certificat s’adresse à un public ayant des connaissance de base en informatique (programmation, bases de données) et en mathématiques appliquées (niveau bac+4 ou bac+5).

Modalité en cours du soir et à distance.

Objectifs

L’objectif est de transmettre les cadres méthodologiques et les outils logicielles utiles pour déployer et comprendre les fonctionnement des modèles d’IA modernes. Il s’adresse notamment aux ingénieurs, data scientists, chefs de projets et chercheurs dans des domaines applicatifs variés souhaitant acquérir des compétences techniques poussées dans le domaine de l’IA, et d’avoir une compréhension des enjeux afin de pouvoir adapter l’utilisation de ces modèles dans le contexte de leur activité professionnelle.

Programme

– NFP106 : Intelligence Artificielle, 6 ECTS
– RCP208 : Reconnaissance des formes et méthodes neuronales, 6 ECTS
– RCP209 : Apprentissage, Réseaux de neurones et Modèles graphiques, 6 ECTS
– RCP211 : Intelligence artificielle avancée, 6 ECTS
– RCP217 : Intelligence artificielle pour des données multimédia, 6 ECTS

Compétences

– Maitrise des techniques poussées dans le domaine de l’IA
– Avoir une comprehension des enjeux afin de pouvoir adapter l’utilisation de ces modeles dans le contexte de leur activité professionnelle

Contact

Swathi RANGANADIN RAJASELVAM
EPN05 - Informatique
2 rue Conté - accès 31-1-79
75003 Paris
Tel : 01 40 27 22 58
Email : swathi.ranganadin@lecnam.net